По следам международной выставки CES 2026, прошедшей в Лас-Вегасе в начале января, компания NVIDIA устроила презентацию анонсированных там технологий для технологических медиа из Восточной Европы. Показ прошел 10 февраля в офисе компании, находящемся в деловом центре Варшавы.
Поскольку значительная часть продемонстрированной там информации уже наверняка известна нам и широкой общественности из предыдущего показа, мы не будем останавливаться на ней слишком подробно в этом материале. Здесь речь пойдет скорее о впечатлениях от увиденного и попытке осмысления того, что ждать от NVIDIA в ближайшем будущем. Ведь одно дело — почитать об этом, а совсем другое — увидеть технологии в действии собственными глазами, да еще и с комментариями от специалистов, которые их разрабатывали.
Первое, впечатление, которое приходит на ум по итогам демонстрации — NVIDIA явно решила придержать дальнейшее развитие аппаратного обеспечения до лучших времен и сосредоточиться на разработке программного обеспечения с участием возможностей искусственного интеллекта. Что вполне в духе времени. Причиной отсутствия существенных аппаратных анонсов наверняка является неудачная конъюнктура рынка. Ведь из-за резкого подорожания чипов памяти, вызванного чрезмерным спросом на нее со стороны ИИ-индустрии, резко поднялись цены на все, и пользователи заняли позицию ожидания, отложив обновление своих систем на потом.
Так что и в NVIDIA занялись шлифовкой того, что уже имеют в активе, вместо преждевременного запуска новинок.
DLSS 4.5 — еще больше ИИ в графике
Следующий логический шаг в развитии технологии Deep Learning Super Sampling ознаменовался переходом к версии 4.5, которая улучшает обработку изображения, в частности движущихся объектов и мелких частиц. Собственно, предыдущая четвертая версия (адаптирована сейчас примерно в 250 современных играх и приложениях только за последний год) уже была нацелена на лучшую обработку динамических объектов, что стало весомым преимуществом над более ранними версиями DLSS. В результате шлейфов от неудачно обработанных ИИ объектов станет меньше, а кадров станет больше, ведь в версии 4.5 появится обновленная генерация Dynamic Multi Frame Generation 6X, которая вместо трех искусственных кадров подряд сможет генерировать пять. Технология ориентирована на то, чтобы обеспечивать 240 Гц частоты обновления картинки на мониторах с разрешением 4K, или же 120 Гц при 5K.
Приятная новость в том, что технология DLSS 4.5 доступна для всех видеокарт GeForce RTX, но быстрее всего с ней работают новые модели RTX 50xx. На старых RTX 20/30 возможно ощутимое падение производительности относительно DLSS 4 и DLSS 3. Генерация Dynamic MFG 6X будет прерогативой лишь RTX 50xx. Задержки с генерацией могут немного возрасти, но это зависит от количества кадров. Система теперь может целиться в определенную заданную частоту кадров, без рисования лишнего там, где это не нужно. Что касается практического применения в играх, то обновление придется по душе тем, кто хочет любоваться красивой картинкой в играх с интересным сюжетом. Те же, кто рассматривает игры сугубо как спорт, наверняка выкрутят настройки качества на минимум без генерации, чтобы получить больше «реальных» кадров и меньшие задержки. Ожидаем глобальный релиз этой технологии весной.
G‑Sync Pulsar — дисплеи следующего поколения с ИИ
Новая технология G‑Sync Pulsar для синхронизации изображения монитора с частотой воспроизведения кадров видеокартой призвана устранить проблему выбора между четкостью и плавностью изображения. Она обещает до «1000 Гц воспринимаемой частоты обновления» (то есть зрителю кажется что он видит такую высокую частоту, хотя на самом деле она конечно втрое ниже — 360 Гц) на совместимых мониторах с помощью стробоскопического эффекта в момент переключения пикселей. По сути это есть вариативная частота обновления экрана со стробоскопическим эффектом, где между последовательными кадрами добавляется черный кадр, чтобы позволить пикселям полностью обновиться до следующего кадра и избавиться от надоедливых шлейфов.
Технология уже реализована во флагманских мониторах Acer, AOC, ASUS и MSI. Также все они оснащены теперь новой технологией G‑SYNC Ambient Adaptive Technology, которая позволяет автоматически настраивать цветовую температуру и яркость для оптимального просмотра в любое время дня и ночи.
GeForce NOW — теперь с поддержкой Linux, джойстиков и руля
Для тех, кто не желает покупать себе дорогие компьютеры, чтобы играть в требовательные к ресурсам игры есть хорошая новость. Клиент GeForce NOW для потокового гейминга обновился и отныне полностью поддерживает операционные системы на базе Linux. Кроме того, обновленный клиент поддерживает подключение периферии для симуляторов самолетов или авто — джойстики, штурвалы, руль и педали.
Nexa Hyperlink ИИ в творчестве и работе
Локальный ИИ ассистент Nexa Hyperlink недавно стал поддерживаться аппаратным обеспечением NVIDIA RTX, что ускорило индексацию файлов примерно втрое. Если вы еще о нем не слышали, то это приложение, которое позволяет искать информацию (объекты, разговоры или действия) в определенном заданном контексте в любых файлах (в том числе и видео), где параметры поиска задаются в виде текстового описания. Чем-то это отдаленно напоминает значительно более продвинутый вариант ИИ функции Recall в Windows или NotebookLM от Google, но не в сетевой, а приватной и локальной версии.
NVIDIA DGX Spark — миниатюрный суперкомпьютер для ИИ на вашем столе
Возможно наиболее интересным для нас моментом на этой презентации стало сравнение возможностей обработки ИИ задачи по созданию видео с картинки с использованием ИИ ускорителя NVIDIA DGX Spark и MacBook Pro. Характеристики последнего доподлинно неизвестны, но по утверждению представителей компании стоит он в два раза больше DGX Spark, а в демонстрации справился с задачей в 8 раз медленнее. А вот характеристики NVIDIA DGX Spark не являются секретом. Он имеет на борту 20 ядерный ARM процессор от NVIDIA в сочетании с видеочипом на базе Blackwell, 128 ГБ оперативной памяти и стоит около 4000 долларов США. Производительность оценивается в 1 PFLOP для FP4. Работает на базе собственной NVIDIA DGX OS через локальную сеть, а с помощью специальных кабелей можно собрать небольшой кластер из таких устройств. При габаритах 150×150×50,5 мм это устройство просто миниатюрное.
Как насчет сценария использования? Он достаточно очевиден. Это частный сервер с ИИ моделью, чтобы исключить возможность утечки чувствительной информации в общую базу ИИ моделей типа ChatGPT. Ведь, как вы знаете, они имеют полное право обучаться на той информации, которую вы предоставляете им в виде запросов. Здесь же будет собственный сервер, который почти не занимает места, экономно потребляет энергию и особо не греется.
NVIDIA ACE — ИИ оживляет персонажей в играх
NVIDIA ACE является набором ИИ технологий, позволяющим разработчикам создавать в играх ассистентов, врагов и друзей, характеры и NPC, которые ведут себя как живые люди и могут нормально общаться и взаимодействовать с игроком.
Похоже, что обучение в современных играх отходит на второй план. Современные игроки слишком нетерпеливы, чтобы проходить туториалы и стремятся сразу вступать в игру даже если не понимают ее правил, механик и принципов.
Примером этого стал прототип помощника на основе технологий NVIDIA ACE в пошаговой игре Total War: Pharaoh, который в ответ на текстовые вопросы подсказывает следующие возможные ходы, оценивает шансы на успех, рассказывает о характеристиках юнитов и принципах игры. Сейчас разработчики изучают возможности для интеграции такого помощника с ИИ в будущие проекты.
Итоги
Благодаря своим технологическим возможностям корпорация NVIDIA сейчас возглавляет ИИ революцию, путем обеспечения для нее как аппаратной, так и программной поддержки. И зарабатывает на этом очень большие деньги. Поэтому нет никаких оснований полагать, что курс компании на внедрение ИИ везде хоть как-то изменится в ближайшем будущем. Нравится нам это или нет, но ИИ остается в тренде, пик которого, вероятно, еще далек от завершения. Поэтому, возможно, нам всем стоит сосредоточиться на том, чтобы «приручить» ИИ хотя бы на индивидуальном уровне, сделав его более персональным, точным, предсказуемым и способным сохранять приватность своих пользователей, вместо того чтобы переваривать их мысли, идеи и личности во всеобщем «котле» прогресса.