Вже кілька поколінь ігрових та спеціалізованих GPU NVIDIA мають спеціальні тензорні блоки для роботи з матричними даними. Ці блоки дозволяють прискорити обчислення, пов'язані з глибоким навчанням, що розширює можливості рішень NVIDIA у спеціалізованих задачах. Знайшлося застосування для цих блоків і в ігровому сегменті, оскільки технологія інтелектуального масштабування Deep Learning Super Sampling (DLSS) використовує обчислення із застосуванням тензорних блоків. Тепер такі блоки можуть отримати графічні процесори AMD нового покоління. На це вказують дані в оновлених бібліотеках LLVM драйвера AMDGPU.
Для архітектури з кодовою назвою GFX11 (RDNA3) додано технологію Wave Matrix Multiply-Accumulate (WMMA) з підтримкою спеціальних інструкцій для матричних обчислень. WMMA підтримує матриці 16x16x16 і може виводити дані у форматах FP16 та BF16. Це не перша архітектура, що підтримує матричні операції. В архітектурі CDNA для прискорювачів обчислень Instinct MI200 вже реалізовано підтримку інструкцій Matrix-Fused-Multiply-Add (MFMA). Але прискорювачі Instinct — це продукт для центрів обробки даних, а у випадку RDNA3 мова йде про масові рішення. З таким апаратним апгрейдом може отримати розвиток і технологія FidelityFX Super Resolution, яка стане прямим аналогом NVIDIA DLSS.
Джерело:
Videocardz.com
