Украинский энтузиаст Юрий «1usmus» Бублий продолжает развивать утилиту Project Hydra — один из наиболее «продвинутых» инструментов для разгона процессоров AMD. Сегодня он анонсировал версию 1.2, в которой среди прочего реализована поддержка будущих CPU Zen 4. К слову, о возможностях актуальной версии Project Hydra автор приложения рассказывал в отдельном материале.

Утилита получит новый механизм диагностики Curve Optimizer, обеспечит большую гибкость функций AMD Performance Boost Overdrive 2 и Hybrid OC, а также обзаведётся встроенным инструментом для разгона графических адаптеров Radeon RX. Он получил название RX-Tuner и поддерживает в том числе GPU RDNA 3-го поколения. Таким образом Юрий намерен охватить всю экосистему AMD в одном приложении.

Больше подробностей о Project Hydra 1.2 будет опубликовано в ближайшие недели. В свободном доступе утилита появится в конце следующего месяца.

Источник:
1usmus

До конца Intel выпустит не только процессоры Core 13-го поколения, но и линейку компьютеров NUC 13 Extreme (Raptor Canyon) на их основе. Согласно дорожной карте, в продажу новые игровые десктопы поступят в четвёртом квартале.

Intel NUC 12 Extreme

Характерной чертой систем Intel NUC Extreme является модульная конструкция. Основные элементы компьютера (процессор, ОЗУ, чипсет, накопители и др.) вынесены на отдельную плату Compute Element. У десктопов NUC 13 Extreme она носит кодовое имя Shrike Bay и будет выпущена в качестве самостоятельного продукта.

Если говорить об оснащении новых компьютеров, то они будут предложены в конфигурациях с оверклокерскими процессорами Core i5/i7/i9 13-го поколения и располагают слотом PCI-E 5.0 x16 для видеокарты. Отметим, что NUC 13 Extreme выполнены в корпусе объёмом 13,9 литров против 8 литров у предшественников. Этот рост, вероятно, вызван более высокими требованиями к охлаждению процессоров K-серии.

Источник:
TechPowerUp

Закон Мура престаёт действовать, и проектировщики микросхем ищут новые способы улучшения производительности при существующем технологическом уровне. В своем блоге компания Nvidia рассказала о своем методе проектирования чипов с помощью новой модели глубокого обучения PrefixRL.

Эта технология позволяет превзойти стандартные системы автоматизированного проектирования интегральных микросхем, которые применяются в индустрии. Существующие варианты автоматизации проектирования электроники (EDA) используют системы искусственного интеллекта для оптимизации кремниевой структуры чипа. Nvidia PrefixRL использует более глубокий и эффективный метод. Модель глубокого обучения с подкреплением (deep reinforcement learning model) оптимизирует структуру отдельных логических элементов и узлов чипа, оптимизируя площадь цепей. PrefixRL позволяет добиться уменьшения площади микросхемы, снижения задержек и понижения энергопотребления. К примеру, площадь 64-битного сумматора спроектированного с помощью Nvidia PrefixRL на 25% меньше площади сумматора, разработанного стандартными средствами EDA.

Ускоритель вычислений Hopper H100 уже спроектирован с использованием нового метода. Передовой GPU содержит 13000 узлов, оптимизированных с помощью PrefixRL.

PrefixRL — сложная вычислительная задача. Для физического моделирования 64-битного сумматора потребовалось 256 CPU для каждого рабочего GPU, а обучение заняло более 32 000 рабочих часов GPU. Поэтому Nvidia разработала платформу распределенных вычислений Raptor, которая использует преимущества оборудования NVIDIA для расчетов в промышленных масштабах.

Источник: Nvidia