Одним из новшеств игровых видеокарт на базе архитектуры Turing станет поддержка инструмента Nvidia Scanner. С его помощью новые графические адаптеры можно будет разгонять в полностью автоматическом режиме. Как отмечает Nvidia, всего за 20 минут Scanner способен подобрать оптимальные параметры разгона, стабильные в 99% игр.

Важно отметить, что Nvidia Scanner представляет собой не самостоятельное приложение, а скорее специальный программный интерфейс, который будет взят на вооружение разработчиками сторонних утилит. К примеру, он внедрён американской компанией EVGA в фирменную утилиту Precision X1.

В ходе мероприятия Turing Editors Day, прошедшего во второй половине прошлого месяца, представители Nvidia демонстрировали работу EVGA Precision X1 в автоматическом разгоне видеокарты GeForce RTX 2080. Методом проб и ошибок приложение построило оптимальную кривую напряжений/частоты GPU, при этом максимальная частота перешагнула отметку в 2100 МГц.

Видео с работой Nvidia Scanner накануне было опубликовано редакцией немецкого портала HardwareLuxx, которой удалось лично присутствовать на Turing Editors Day.

О планах Intel расширить ассортимент чипов для платформы LGA1151-v2 процессорами Coffee Lake Refresh известно уже довольно давно. Более того, образцы новых CPU, невзирая на отсутствие официального анонса, уже посчастливилось раздобыть некоторым ПК-энтузиастам и оверклокерам. Не так давно в Сети появился первый обзор предтопового чипа Core i7-9700K, а накануне гонконгский гуру оверклокинга Lau Kin Lam поделился результатами тестов Core i9-9900K в бенчмарке Cinebench R15.

Инженерный образец Intel Core i9-9900K (8 ядер/16 потоков, 3,6/5 ГГц) был разогнан до частоты 5 ГГц по всем ядрам при относительно невысоком напряжении в 1,28 В (определяется CPU-Z как 1,248 В). За отвод тепла от первого восьмиядерника для массовой платформы Intel отвечала неназванная система жидкостного охлаждения. В качестве основы тестового стенда, судя по всему, выступила материнская плата на базе чипсета Intel Z370 или Z390.

В таком режиме Intel Core i9-9900K удалось набрать 2166 баллов в Cinebench R15. Для сравнения, «юбилейный» Intel Core i7-8086K (6 ядер/12 потоков, 4/5 ГГц) на фиксированной частоте в 5 ГГц покоряет отметку 1695 очков, а AMD Ryzen 7 2700X (8 ядер/16 потоков, 3,7/4,3 ГГц), разогнанный до максимальной частоты boost-режима, проходит его с результатом в около 1950 баллов.

В продажу первые процессоры Intel Coffee Lake Refresh, по неофициальной информации, поступят до конца следующего месяца.

Источники:
Tom's Hardware
WCCFTech

Несмотря на то, что до релиза первых видеокарт GeForce RTX остаётся менее недели, корпорация Nvidia всеми силами старается предотвратить появление в Сети результатов игровых тестов. К примеру, совместимый с новинками набор графических драйверов чипмейкер разослал обозревателям только вчера. Правда, вместе с ним Nvidia также предоставила так называемое «руководство для рецензентов» (Reviewer's Guide), в котором среди прочего приведены результаты тестирования видеокарт GeForce RTX 2080 и RTX 2080 Ti специалистами компании.

Для замеров производительности новых видеокарт сотрудники Nvidia использовали стенд, состоящий из материнской платы ASUS ROG Rampage VI Apex, процессора Intel Core i7-7900X (10 ядер/20 потоков, 3,3/4,3 ГГц) и 16 гигабайт ОЗУ DDR4 производства Corsair. В роли операционной системы выступала Windows 10 (v1803), а набор графических драйверов носил индекс 411.38.

Все тесты проводились в разрешении 3840 x 2160 пикселей (за исключением VRMark Cyan Room), а в опциях игр был выбраны максимальные настройки качества графики.

В целом, даже без набора технологий Nvidia RTX видеокарты GeForce RTX 2080 и RTX 2080 Ti оказываются почти в полтора раза (на 46% и 45% соответственно) быстрее прямых аналогов из предыдущего поколения. Правда, оправдывает ли этот прирост быстродействия весьма внушительную розничную стоимость новинок ещё предстоит выяснить в независимых обзорах. Подчеркнём, что приведённые результаты справедливы для «тепличных» условий и показания в иных тестовых лабораториях наверняка будут отличаться.

Источник:
VideoCardz